Blabla Trading

[pasteur007]

@Faxel Bon du coup il faut faire revivre le sujet. Et quoi @Akumetsu971 @Raniva @Herc @DieuOrabaiS @etc vous etes en hibernation a cause du bear alt market ?

Edit: seigneur je ne suis plus venu depuis avril et du coup j’étais encore Reine paquerette

[Raniva]

C’est la douche froide

Tout a rétréci, on est revenu sur des prix de 2021 pour certaines crypto.

Et oui c’est devenu très calme.

Je vous colle le petit billet qu’envoi XTB tous les jours, ce matin c’était pas folichon.

Le krach japonais entraîne les marchés mondiaux
Les marchés européens chutent ce matin, suivant la tendance des marchés asiatiques. Le CAC 40 perd 2,33% tandis que le DAX abandonne 2,40%

En Asie, après une baisse de 5,81% du Nikkei vendredi, la situation s’est aggravée ce matin, au point que l’on peut désormais parler de krach boursier. Le Nikkei s’est effondré de 12,40%. Le Hang Seng, bien que moins touché, a tout de même reculé de 1,76%.

Les contrats à terme des indices américains annoncent une ouverture catastrophique, avec une chute d’environ 3% pour le S&P 500 et près de 5% pour le Nasdaq. Vendredi dernier, Wall Street avait déjà subi une baisse significative, de 1,84% pour le S&P 500 et de 2,38% pour le Nasdaq.

Dans l’histoire, comme je le rappelais dans l’émission du Good Morning Market du 24 juillet (ou dans Le Rendez-vous de l’Epargne sur Capital), à chaque fois que la Réserve fédérale a amorcé une baisse des taux directeurs à partir d’un niveau élevé, un pic majeur dans les indices était soit imminent soit effectif.

Du point de vue fondamental, le marché commencerait donc à douter d’un atterrissage en douceur de l’économie américaine, la Fed ayant trop tardé à réduire ses taux directeurs la contraignant dorénavant à rattraper ce retard de manière brusque. Depuis la publication des chiffres décevants de l’emploi aux États-Unis la semaine dernière, plus de 95% des investisseurs estiment désormais que la réduction sera de 50 points de base en septembre, et 74% anticipent des taux directeurs tombant à 4% pour novembre.

Du point de vue technique, le S&P 500 s’oriente vers le niveau de support clé des 5 130 points. L’indice de la peur, le VIX, explose de 60% à la hausse ce matin et a atteint sa résistance clé des 40 points. La formation d’un pic serait un signal haussier et pourrait surprendre les investisseurs. En revanche, une cassure haussière pourrait envoyer le VIX à 85, un niveau atteint non visité depuis la pandémie. Dans ce cas, les actifs risqués chuteraient davantage.

Face à cette vente massive d’actifs risqués, les investisseurs se tournent comme souvent vers actifs défensifs comme les obligations, l’or, voire le dollar. Le rendement des bons du Trésor américain perd 1,50%, tandis que le Bund allemand de même échéance recule de 2,20%. À plus court terme, le rendement du Bund à deux ans a même dévissé de 3,80%. L’or est en légère baisse et corrige en période H1. L’indice du dollar a reculé de 0,50%, notamment en raison d’un affaiblissement de plus de 2% du billet vert face au yen.

Les marchés de l’énergie ont également anticipé un ralentissement de l’économie mondiale ce week-end, avec le prix du pétrole brut américain poursuivant sa tendance baissière de ce weekend (-1,72% ce matin).

Dans le secteur des cryptomonnaies, la situation est tout aussi alarmante : le Bitcoin chute de près de 9% et l’Ethereum plonge d’environ 13%.

[pasteur007]

pas à jour le BTC est tombé de 15% et l’eth de 25%. C’est dur dur xD. Mais bon dites vous que la traditionelle chute de septembre est tombée plus tôt que prévue (peut etre )
A moins d une nouvelle journée noire sur les bourses je pense qu’on a atteint le bottom sur btc

[Faxel]

Reste a voir si ca va rester un moment sur ce palier ou non…

[pasteur007]

@Faxel Si je devais parier je dirais qu’il va d’abord retourner au dessus des 60k dans le courant du mois d’aout avt de soit continuer au nord soit revenir dans ces eaux marécageuses dans lesquelles on patauge pour le moment durant le mois de septembre

[Faxel]

Tout dépend aussi du contexte politico-économique.
Avec les guerres, les économies qui souffrent et les élections, ca peux partir vers le haut comme le bas…

[Herc]

@pasteur007

Toujours là mais pas grand chose à dire.
Je reste énervé par bybit France qui disparaît et binance qui me demande un nouveau questionnaire.

Obligé de tout sortir de chez bybit…le truc étrange, c’est que j’étais tellement vénère que je cherchais un endroit pour acheter du btc ( légalement) mais sans devoir justifier de mille documents en même temps.
Et en cherchant un peu, je trouve beaucoup de btc maximaliste ( on le savait ) mais aussi pas mal de pro xmr ( vous comprendrez sûrement les raisons )

Voili voilà…

Sinon pour btc, aucune idée, mais j’ai l’impression d’avoir déjà connu ça.
De toute manière, on a injecté ce qu’on pouvait perdre.
Ensuite, peut être des zones sympas pour relancer un petit DCA

[Herc]

@Herc

https://x.com/ArkhamIntel/status/1820467463341080624?t=ug-Q9J0HCXfJtsMLVq5HoA&s=19

N’allez pas leur solder vos précieux

[Faxel]

Je venais juste de déposer un beau bag avant la chute… J’hésitait a la partager et en mettre un peu toutes les semaines. Mais je pensais qu’avec la hype de Trump pour les crypto, ca allait encore monter…

[Faxel]

𝐋𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ 𝐯𝐢𝐭 𝐚𝐜𝐭𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐬𝐚 𝐩𝐢𝐫𝐞 𝐜𝐡𝐮𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝐥𝐞 𝐂𝐨𝐯𝐢𝐝
Mais que se passe-t-il ?

🟠 Tout commence avec l’effondrement du “carry trade” japonais : les investisseurs qui empruntaient en yen à faible taux pour investir ailleurs subissent des pertes à cause de la hausse rapide du yen et de l’augmentation des taux d’intérêt par la Banque du Japon, entraînant une vente massive d’actifs et un impact global sur les marchés.

🟠 Warren Buffet a vendu la moitié de ses actions Apple : il est actuellement assis sur une montagne de cash de 300 milliards de $ et observe paisiblement le marché paniquer… Coup de maître ou prophétie auto-réalisatrice ?

🟠 L’instabilité géopolitique au Moyen-Orient vient compléter ce tableau sombre : l’Iran semble passer en mode WW3, et, fait cocasse, le célèbre ‘indicateur des pizzas’ au Pentagone montre une hausse des commandes de pizzas et une baisse de la fréquentation des bars, ce qui a souvent été un signe avant-coureur de la préparation d’une opération militaire majeure.
Tous ces éléments contribuent à une panique globale sur le marché.

---

J’ignorais totalement l’indicateur des pizzas

[Raniva]

@Faxel Toi tu as regardé la vidéo d’Idriss non ?!
Marrant l’indicateur pizza , mais pas con.

[Faxel]

@Raniva Non c’est un truc que j’ai vu sur LinkedIn
Connais pas ce Idriss, à voir…

[Raniva]

@Faxel C’est juste que sa vidéo d’hier parlait justement de ces 3 points que tu évoques. (enfin surement comme beaucoup d’autres)

Vidéo en question:
https://www.youtube.com/live/yp9dlTJFca4?si=AqcnMlzVqGjnKm_e

[laurentmaman]

Salut tout le monde, je m’étais fait la même réflexion que certains ici à savoir qu’il y avait peu de discussions. En fait, on peut imaginer que nous venons tous sans doute chaque jour, mais comme on ne lit rien de nouveau, on s’abstient de l’a ramener.
Et puis, quand les langues se délient, on accoure, c’est humain.

Mon opinion est que bizarrement, je suis moins inquiet qu’à mes débuts quand sa chute comme en ce moment car maintenant, je suis au courant que ça remontera. Pour quelqu’un comme moi qui fait du long terme sans toucher à rien, j’ai juste à observer, constater et c’est tout. A j’oubliais, et vous lire aussi.

Avec un peu plus d’expérience je m’attache de moins en moins à lire et à croire ce que je lis dans mon fil d’actualité de mon iPhone chaque jour en provenance des plateformes d’info crypto car eux, ont besoin d’être lu, ils ont besoin de produire des articles à la chaîne alors ils racontent n’importe quoi et notamment en expliquant l’untel ou untel (haut placé dans la crypto) prédit ceci ou prédit cela. Qu’est-ce qu’il peut y avoir comme de Madame Soleil dans le monde de la crypto.

Malgré tout si je dois croire à quelque chose de tangible, je dirais bien à mon tour que c’est bien les baleines qui manipulent à leurs guise.

[Faxel]

Moi de mon coté, tout est en DCA.
Je vérifie régulièrement le cours, mais j’essaye de moins en moins.
Cette semaine j’ai enlevé le cours du BTC qui s’affichait en continue sur mon bureau.
Même en étant en DCA, je regarde toujours trop les infos et comme tu dis @laurentmaman , ils écrivent tout et n’importe quoi pour faire du clic.
J’essaye petit à petit à me sevrer de la crypto, et à réduire le stress au max.

[pasteur007]

De mon côté je suis le PLAN juste un peu recharge en IO ce lundi (merci @ehpotsirk)

[Leroux_btc24]

Je comprends parfaitement ton ressenti. Parfois, moins on en fait, mieux on se porte, surtout dans cette jungle crypto où tout peut basculer en un instant. Le long terme est une course de fond, pas un sprint. Les baleines jouent leur jeu, et nous, on observe, on apprend, et on reste calme. Continuons d’échanger des idées et de garder une approche zen. Ensemble, on peut mieux naviguer dans cette mer parfois tumultueuse.

[Cryptophagia]

salut,

j’espère que tout le monde va bien

ca fais un moment que je ne suis pas venu et pour une fois j’ai une truc a partager

(je vais surement refaire un partage avec une version windaube si ca vous interesse)

j’ai appris, grace a une connaissance qui fait des propfirm, le trading sur le funding rate…

il m’a montré un petit script pour windows et son broker afin d’avoir la list des funding rate les plus négatifs.
étant sous linux (surprise mdr) j’ai demander un script a une IA (Claude) pour faire de même avec Bingx et Binance

Donc pour les Linuxiens:

-Avoir un OS linux (sans déconné!!!),
-faire ses mises a jour
normalement python est deja sur Linux.

-depuis le terminal, installer les bibliothèques python ‘requests’ et ‘pandas’

pip install requests pandas

le scipt python pour Binance:

import requests
import pandas as pd

# URL de l'API Binance pour les taux de funding
url = "https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex"

try:
    # Effectuer la requête API
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    # Créer un DataFrame à partir des données
    df = pd.DataFrame(data)

    # Convertir la colonne 'lastFundingRate' en type numérique
    df['lastFundingRate'] = pd.to_numeric(df['lastFundingRate'], errors='coerce')

    # Convertir les taux en pourcentage
    df['fundingRate_percent'] = df['lastFundingRate'] * 100

    # Filtrer les taux négatifs
    negative_rates = df[df['fundingRate_percent'] < 0]

    # Trier par taux croissant (du plus négatif au moins négatif)
    sorted_rates = negative_rates.sort_values('fundingRate_percent')

    # Afficher les 10 taux négatifs les plus bas en pourcentage
    print("\nLes 10 taux de funding négatifs les plus bas sur Binance (en pourcentage) :")
    result = sorted_rates[['symbol', 'fundingRate_percent']].head(10)
    
    # Formater l'affichage pour montrer 4 décimales et le symbole %
    pd.options.display.float_format = '{:.4f}%'.format
    print(result)

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Erreur lors de la requête à l'API : {e}")
except KeyError as e:
    print(f"Erreur dans la structure des données : {e}")
except Exception as e:
    print(f"Une erreur inattendue s'est produite : {e}")

Le script pour BingX:

import requests
import pandas as pd
import json

# URL de l'API BingX pour les taux de funding
url = "https://open-api.bingx.com/openApi/swap/v2/quote/premiumIndex"

try:
    # Effectuer la requête API
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    # Créer un DataFrame à partir des données
    df = pd.DataFrame(data['data'])

    # Chercher une colonne qui pourrait contenir le taux de funding
    funding_rate_column = next((col for col in df.columns if 'rate' in col.lower()), None)

    if funding_rate_column is None:
        raise KeyError("Aucune colonne contenant 'rate' n'a été trouvée")

    # Convertir la colonne de taux en type numérique
    df[funding_rate_column] = pd.to_numeric(df[funding_rate_column], errors='coerce')

    # Convertir les taux en pourcentage
    df[f'{funding_rate_column}_percent'] = df[funding_rate_column] * 100

    # Filtrer les taux négatifs
    negative_rates = df[df[f'{funding_rate_column}_percent'] < 0]

    # Trier par taux croissant (du plus négatif au moins négatif)
    sorted_rates = negative_rates.sort_values(f'{funding_rate_column}_percent')

    # Afficher les 10 taux négatifs les plus bas en pourcentage
    print(f"\nLes 10 taux de funding négatifs les plus bas sur BingX (en pourcentage) :")
    result = sorted_rates[['symbol', f'{funding_rate_column}_percent']].head(10)
    
    # Formater l'affichage pour montrer 4 décimales et le symbole %
    pd.options.display.float_format = '{:.4f}%'.format
    print(result)

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Erreur lors de la requête à l'API : {e}")
except KeyError as e:
    print(f"Erreur dans la structure des données : {e}")
except Exception as e:
    print(f"Une erreur inattendue s'est produite : {e}")

ben voilà … c’est pratique (peut-etre qu’il y a des sites pour ca j’en sais rien mais ca peut toujours servir

pour windows il suffirait d’ajouter, en debut de script juste en dessous des import:

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

par contre pour windows je n’ai pas tester …

[Cryptophagia]

Ce message a été supprimé !

[Akumetsu971]

@Cryptophagia a dit dans Blabla Trading :

funding rate les plus négatifs

Cool je connaissais pas cet indicateur:

Ca va me permettre de bien me placer sur ETH. J’ai triple ma dca quotidienne depuis que c’est passe sous les 3000$ et visiblement je peux continuer.

Puis ca va bientot peter, la FED a annonce qu’elle allait baisser ses taux